隨著物聯網(IoT)的興起，目前市場呈現一項成長趨勢，即蒐集和匯聚來自各種智慧家庭、工業、綠色能源、運輸和智慧城市應用的感測器資料。產業界普遍認為發送到雲端或本地控制系統的數據越多越好。

這些感測器數據大部分都採用物理性感測的方式，用於人員偵測、物體偵測、溫度、濕度、光線、聲音和振動、壓力等。隨著時間的推移，開發人員意識到部署大型感測器網路的困難度，許多雲端公司對此做出結論：如果無法對資料進行決策，那麼存取龐大數據並不一定會增加價值。

目前在講求成本的環境中，每個部署的感測裝置或網路都必須在開發和部署的複雜性與IoT服務供應商、雲端公司和終端用戶的價值之間取得平衡。在已部署的感測器網路中，現在看到的趨勢是：簡化網路並僅測量那些可以節省成本和/或更佳的終端使用者經驗的內容。